Nature
March 13, 2008
封面故事：“湾流”对大气高层的影响
http://www.nature.com/nature/journal/v452/n7184/abs/nature06690.html
“湾流”（Gulf Stream）是一个大西洋暖流，它将热量向北输送，使西欧在冬季要比北美明显温暖。人们知道它会影响短期天气现象，如地表风及气旋的形成等，但它对长期
气候及大气高层的效应却不是很清楚。现在，将天气分析、卫星数据及一个大气环流模型结合起来的一项研究显示，“湾流”的影响在大气层中远远高于地表的部分 也能感受到。该洋流形成一个由上行运动的大气构成的高墙，该高墙穿进对流层中，支持深层的雨云。这为“湾流”影响局部气候提供了一个通道，“湾流”通过这个通道还可能利用对行星波传播的一个效应来影响远距离之外的其他地方的气候。在本期封面图片上，表面洋流速度用蓝-白色表示（白色是最快的），上行风速度 用黄-红色表示（红色表示更强的风），图上同时还有北美东部的地面-海洋表面地形。封面图片提供：F. Araki and S. Kawahara, ESC
JAMSTEC
Soil Science Society of
America
Published in Soil Sci Soc Am J 72:16-24 (2008)
Probabilistic Approach to the
Identification of Input Variables to Estimate Hydraulic Conductivity
鉴定用于估计水导率的输入变量的概率论方法
用于集水区模拟需要土壤水力数据，但这些数据通常难以获得且花费大。尽管土壤转换函数（PTF）已能用于这些数据的产生，他们不容易转移到其他生物气候区域使用。因为气候影响着土壤结构的发展，将土壤结构的估计加入进去可能改进这些土壤转换函数的有效性。这项研究的目的是为了检查哪种类型的质地分类和结构数据最有用，无论是改进现有的PTF用于估计饱和水导率，还是用于缺少观测粒径分布，有机质和容重的区域发展PTF方面。因为土壤结构是分类数据，回归树被用于决定哪些来源于HYPRES数据库的输入数据对产生新的PTF最有效。Jackknife cross-validation被用于产生这些数据的随机子集，最佳的发展数据大小（N=411）和实验数据（N=91）被实验性的产生。输入变量的相对重要性被评估，考虑了数据被每个变量分割的概率。最好的模型使用了野外测量的土层信息，土壤结构和土壤质地分类；尽管其精度不比现有的连续PTF要好，但它对用于缺少数据的环境却有用。
Nature
March 6, 2008
http://www.nature.com/nature/journal/v452/n7183/abs/nature06610.html
封面故事：一个单一物种居支配地位的湖泊
冰岛北部的Myvatn湖生态系统之所以引人瞩目，是因为单一物种在其中居支配地位。Myvatn翻译成英文为“midge lake”，在该湖生态系统中居支配地位的是不咬人的蚊子蠓（英文名为midge，学名为Tanytarsus gracilentus）。这种动物占该湖次级生产力的2/3，是当地鱼和鸟的主要食物。蠓数量波动极大，相差近6个数量级，波动周期不规则，在4-7年 之间。对25年间获得的种群监测数据所进行的一项新的分析表明，这一现象可由不同动态来解释，在这些动态中，波动幅度由进入其生境的少量食物补充决定。因
人类扰动而造成的这些食物补充的小幅下降也许能够解释蠓种群数量波动幅度最近的增大。所以，就生态保护而言，蠓种群动态因其固有原因是不可预测的，它们对 于湖泊中小幅扰动的脆弱性要比以前所预料的大得多。Myvatn湖中蠓的情况说明了自然生态系统本身固有的复杂性，也说明了管理它们所存在的困难。本期封
面照片（Arni Einarsson拍摄）所示为Myvatn湖边缘区域成群的、想交配的雄性蠓在等待雌性蠓飞到它们当中。
Earth Interactions
Volume
11, Issue 21 (January 2008)
http://ams.allenpress.com/perlserv/?request=get-abstract&doi=10.1175%2FEI226.1
pp. 1–11
A Simple Predictive Tool for Lower Brahmaputra
River Basin
一个预报雅鲁藏布江下游盆地季风洪水的工具
南亚的雅鲁藏布江是世界上流量排名第四的大江。雅鲁藏布江下游盆地对灾难性的洪水在社会，经济和公共卫生影响方面都敏感。这里分水岭的降雨和积雪的信息相对较少，对其的水文的系统理解也很差。本项研究综合使用了遥感数据和雨量站数据，分析了14年（1986-99）的雪盖，降雨和季风时期的排水。发现降水的年际变化小，并且是季风排水量的微弱预报器。尽管如此，有很强的证据表明上游盆地的最大的春季雪盖是预测季风洪水量的预报器。尽管数据的空间和时间分辨率有限制，这项研究分析表明发展一个经验模型来预报大洪水的可能性，它将使得为雅鲁藏布江下游盆地（人口有3亿）的洪水破坏采取提前的措施成为可能。